大规模爆发的病毒在逐渐减少，定向攻击却日渐增多，网络风险升级到针对特定领域与特定机构的定向APT攻击。在这种趋势下，安全厂商纷纷推出APT防御方案，其中既包含传统的特征匹配、白名单方案，也结合了时下流行的虚拟化、云计算技术。当然，不同的技术组合优缺点也非常明显，首先对几类主流的APT解决方案作简要分析。

　　主流APT解决方案对比

　　1、传统特征匹配+虚拟执行引擎。代表厂商：Fireeye

　　基于行为异常的检测方法核心思想是通过沙箱（高级蜜罐）模拟运行环境，把未知程真实运行一遍，从程序工作的行为判断其合法性。

　　优点：判断准确性较高不易误判或漏判；

　　缺点：计算资源消耗比较大，部署成本较高；

　　2、基于白名单的终端安全检测方案。代表厂商：Bit9

　　通过在公有云上部署的80亿条白名单库，对安装在用户终端上的终端软件提供注册服务，凡在白名单库里未注册过的文件均被终端禁止访问，同时其终端软件具有终端管理软件常见的属性，如移动设备控制、注册表保护等。

　　优点：节省了计算资源，部署成本低；

　　缺点：不够灵活，根据事先定义的特征，很有可能导致阻断合法应用；

　　3、私有云解决方案。代表厂商：网御星云、Fortinet

　　以网御星云私有云解决方案为例，通过系统智能集成的海量黑白名单、规模化虚拟机动态鉴定等，对文件是否包括恶意行为进行判定，形成自动化分析报告，并与安全网关进行联动，在不影响转发性能的前提下大幅增强安全网关的检测能力。

　　优点：节省了安全网关的计算资源，检测准确性较高不易误判或漏判，结合网关部署方式较灵活。

　　2009-2010年，Google等20多家公司遭受了极光攻击。攻击者利用了IE的0day漏洞、十多种恶意代码和多层次的加密避免被发现。

　　无论如何，攻击者需要一个突破点。当被渗透目标踏入攻击者设立的圈套时，IE浏览器的0day漏洞被恶意代码利用，下载攻击者精心构造的、可以轻松骗过杀毒引擎的程序。

　　以前，传统网关、杀毒软件在检测该恶意程序时，多是特征扫描；而攻击被发现之前安全厂商又不可能获取样本，更不可能将该恶意程序的特征更新到威胁特征库中（事实上直到2010年1月份，Google公开了此事后特征才被众多厂家获取），安全防范总是滞后的。

　　如果我们在网络中使用了网御星云私有云解决方案，结果又会如何呢？

　　首先我们在网络传输过程中由安全网关捕获到了该程序，经过安全网关本地初步判断，无法确定该程序就是安全的。接下来将该程序送到私有云防御中心，进行动态行为分析。

　　观察该程序的所有行为，其中至少有三个行为是高度可疑的：

　　1、连续下载加密的程序；

　　2、删除自身；

　　3、构建后门，发起反向连接。

　　新下载的加密程序仍会运行起来进行动态行为分析，其中有很多特殊的行为都存在危害性，如释放PE文件、获取敏感信息、隐藏文件、添加服务等。通过将分析结果与安全网关联动，足以引起管理员的重视，从而将威胁消灭在初始阶段。