南京大学的研究人员在arXiv.org上发表论文（PDF），描述了基于手机加速计的旁道攻击。富传感器的移动设备如智能手机和平板日益普及，但这些传感器有可能被恶意程序劫持，威胁用户的隐私。研究人员以Andorid为例指出，相比GPS等传感器，访问加速计不需要特殊权限，恶意程序可以实时监视加速计读数。

研究人员说，地铁是大城市居民偏爱的交通工具，相比公交车和私家车，地铁有着独一无二的指纹，两个站之间的时间是固定的，根据运动模式攻击者可以发现地铁乘客是在哪个站上车哪个站下车。

此外，根据乘车习惯攻击者还可以推断出一些隐私细节，比如他发现Alice和Bob总是在相同的非工作时间访问同一个车站，他能推断出两人正在约会。