10 月 8 日，一名日本男性被控于上月袭击了一名 21 岁的女性。值得注意的是，他是通过分析受害者社交媒体照片中眼球倒影反映出的地理信息，获知了受害者的住处。

日本公共广播公司 NHK 报道，嫌犯佐藤响现年 26 岁，从受害者发于社交媒体的照片中提取出眼球反射的车站影像后，与谷歌街景做对比，匹配出受害女性常去的车站，然后蹲守并尾随受害者，最终锁定了受害女性的住处。

之后，9 月 1 日，身为日本地下偶像团体成员的受害人松冈笑南，在演唱会后回家时遇嫌犯伏击，遭到侵犯并受伤。嫌犯据称是受害偶像的歌迷。

据报道，嫌犯佐藤响蹲守受害人的地方是其寓所楼内。他通过分析松冈笑南社交媒体视频中窗帘的位置和光线射角定位了她的房间。

从照片中找到饱含信息的细节这种事，似乎是科幻小说中才有的桥段，就像《银翼杀手》经典片段中描绘的那样——瑞克·迪卡德警探扫描并增强照片以辅助调查。如今，侦探和跟踪者的战术手册里都纳入了这种方法。

网上就有很多免费的基本数字图像分析取证工具。Amped Softw 和 FDI 等公司也在推销专业调查人员用的数字取证工具，更不用说 Adobe 这样的公司推出的各类图片应用了。

调查网站 Bellingcat 创始人 Elliot Higgins 接受 BBC 采访时称，即便极小的细节都能透露照片拍摄地点等信息。

Bellingcat 以运用开源信息调查重大事件而闻名，比如运用网上照片、公开数据源、众包等调查 2014 年马航坠机和 2018 年俄罗斯双面间谍谢尔盖·斯克里帕尔 (Sergei Skripal) 毒杀事件。

Facebook、Instagram 和推特等很多在线服务会去除数字相机添加到照片上的 Exif 元数据——潜在的隐私风险，但其他一些服务，如谷歌相册 (Google Photos) 和 iCloud Photos 就会保留。

可从照片中倒影提取的元数据就没那么容易被删除了。不过，大型云相册服务也可借助机器学习算法，模糊掉数字照片中捕获的所有倒影细节信息。

数字图像取证工具：

https://www.getghiro.org/

Tokyo Reporter 报道：

https://www.tokyoreporter.com/crime/saitama-man-used-eye-reflection-in-online-image-to-stalk-idol/